בודאי ששמעתם, בכל מצגת, מאמר, סקירה של עולם המיחשוב העכשווי נושא זה
נמנה בין חמשת הנושאים אשר בראש הרשימה. אבל האם אתם באמת יודעים מה זה? ומה זה
אומר בשבילכם? האם זה עוד Buzzword חדש או שזה אכן תחום שצריך להעסיק אותנו.
תמצית הענין היא שמדובר על עיבוד כמויות גדולות של מידע בפרק זמן קצר
אז מה בעצם חדש כאן? כמויות המידע הולכות וגדלות מדי שנה, לדעת מחקרים בקצב גידול
של כ- 50% כל שנה ומצד שני יכולות המעבדים הולכות וגוברות מדי שנה וגם כאן לפי חוק
מור הותיק והידוע כל קצת פחות משנתיים מספר הטרנזיסטורים ליחידת שטח מוכפל ובהתאם
יכולות החישוב וקיצור משך זמן העיבוד. ומעבר לכל זאת צרכני המידע תמיד רוצים לקבל מהר
יותר.
מן האמור מסתבר ש"ביג דאטה" זה בכלל לא עניין של דאטה אז מה
בעצם זה כן? ומה החידוש? אני טוען (ואני לא היחיד) שבפועל לא הרבה, הארפר ריד,
מנהל הטכנולוגיות של הקמפיין של אובמה טוען כי ביג דאטה זו הגדרה שגויה. מדובר על
כלים ולא על כמויות, הוא הסביר זאת בכנס CeBIT שנערך בסידני. המושג ביג דאטה הומצא בשנת
2007 ואז הייתה בעיה באחסון כמויות גדולות של מידע. מאוחר יותר התעוררה הבעיה של
עיבוד כמויות גדולות של מידע ונעשה שימוש באותו מונח.
כיום פותחו טכנולוגיות אשר מאפשרות לעבד כמויות
גדולות של נתונים בפחות זמן. טכנולוגיות כמו Hadoop או Hbase או SAP Hana.
טכנולוגיות חדשות אלה הינן יקרות מאד יחסית ונשאלת השאלה מי הם בעצם
הארגונים שצריכים את זה ועוד יותר מכך שיכולים להרשות לעצמם את זה. שההשקעה
בטכנולוגיות אלה תצדיק את ההוצאה הגדולה.
לרוב הארגונים במשק הישראלי אם לא כמעט לכולם אין בעצם היקף נתונים אשר
מתאים לקטיגוריה של ביגדאטה ואם שוב אשתמש במושג של הארפר ריד יש לנו אולי
"מדיום דאטה". ארגונים אשר להם יש מידע בהיקף של ביג דאטה הם גופי בטחון
ומשטרה, מטאורולוגיה, גופי מחקר בתחומי ביולוגיה ופיסיקה ספציפיים כמו מיפוי הגנום
האנושי ומאיצי חלקיקים ובתחום העיסקי גופי מסחר במניות או חברות טלקום.
כמו שניתן להבין, רובנו בארגונים אשר אינם עוסקים בתחומים יחודיים
אלה, לרובנו אין ביג דאטה ואנחנו גם לא נוכל להרשות לעצמנו את הטכנולוגיה הזו אך
זאת למרות מנסים הספקים להעלות אותה לראש סדר היום הטכנולוגי שלנו אז כמו שאומר
דאגלאס אדאמס (השבוע חגגנו את יום המגבת) "בלי פאניקה".
כמובן תמיד חשוב להכיר, ללמוד ולדעת על טכנולוגיות חדשות ופורצות דרך
ולנסות לראות מתי ואיך הן רלבנטיות עבור הארגונים שלנו ומביאות ערך עיסקי.









